Kada radite sa pivot tabelama ponekad ćete iskoristiti filtere kako biste mogli da promenite prikaz podataka u izveštaju na bazi odabranog kriterijuma. Upotreba filtera ili pak korišćenje slajsera su sasvim legitimne metode. Ali šta ako želite da, za svaki kriterijum koji ste iskoristili u filteru, kreirate zaseban izveštaj. Excel poseduje jednostavnu opciju koja vam ovo omogućava…
Prilikom pravljenja izveštaja korisnici često kreiraju mere upotrebom složenih DAX izraza. Zbog toga, često koriste neke spoljašnje alate kako bi pripremili i analizirali kreirane mere. Iz ovog razloga, Power BI razvojni tim dodao je, pored tri postojeća, još jedan pogled u okviru Power BI Desktop aplikacije. On omogućava pravljenje i analizu kompleksnih DAX mera.
Zamislite ovaj scenario: u Excel tabeli evidentirate kupce, navodeći njihovu šifru, a zatim proizvode koje oni koriste. Koji kupac koristi koje proizvode? Ovo možete da saznate ako podatke prebacite u pivot tabelu, pa onda da prikažete kupce, proizvode i broj proizvoda. Nedostatak ovakvog izveštaja je to što pivot tabele uvek vrše agregaciju podataka. Šta ako nam treba samo tabela u kojoj se nalaze šifre kupaca, u jednoj koloni, kao i objedinjena lista proizvoda u drugoj?
Pre mnogo godina radio sam u preduzeću ECOFINANCE za koje sam, u to vreme, napisao u Excel aplikaciju za fakturisanje. Čini mi se da je bila dosta jednostavna za korišćenje. Delom, zato što je bilo dovoljno uneti deo naziva šifre ili proizvoda da bi se pronašao željeni artikal. Prodavac bi dalje samo izabrao količinu i pakovanje te bi brzo mogao da nastavi sa unosom stavki sve dok ne završi dokument. Danas ovo može da se postigne puno jednostavnije, bez VBA programiranja…
Funkcija FILTER može da sadrži i više kriterijuma, a ako želimo da ih sve istovremeno uzmemo u obzir oni treba da budu u zagradama, razdvojeni znakom množenja. Ovo je zgodan način da izvršimo filtriranje rezultata prodaje prema datumu, a kriterijum zadajemo promenom vrednosti godine i meseca iz padajuće liste koju smo kreirali primenom opcije Data Validation.