Iako većina analitičara podataka i dalje razvija izveštaje u Power BI Desktop aplikaciji sve više njih želi da u ovu svrhu koristi Power BI servis. Možda zato što koriste Mac računar, Linux operativni sistem, ili iz nekog drugog, njima poznatog, razloga. Zbog toga je razvojni tim iz kompanije Microsoft omogućio da korisnici mogu da pristupe modelu podataka direktno iz svog Internet pregledača, tj. na raspolaganju im je Model View, kao u Power BI Desktop aplikaciji.
Skladište podataka (Data Warehouse) je centralizovani sistem koji se koristi za skladištenje, integraciju i organizaciju velike količine podataka, često iz različitih izvora, kako bi se oni pripremili za izveštavanje i analizu. Microsoft Fabric nudi da u okviru svog organizacionog okruženja-tenanta, lako kreirate skladišta podataka na osnovu kojih ćete praviti izveštaje direktno u Power BI servisu ili upotrebom Power BI Desktop aplikacije.
Objekti (izvori podataka) u okviru Microsoft Fabric organizacionog okruženja lako se mogu iskoristiti u Power BI Desktop aplikaciji za kreiranje izveštaja. To mogu da budu: Lakehouse, Warehouse, Datamarts (segmenti skladišta podataka, grupisani prema funkcionalnim celinama, pogodni za izveštavanje), SQL Databases, KQL Databases… U ovom tekstu saznaćete kako da iskoristite Lakehouse tabele za pravljenje izveštaja.
Lakehouse je jedinstvena arhitektura koja objedinjuje najbolje karakteristike Data Lake repozitorijuma, koji se koristi za čuvanje nestrukturiranih i polu-strukturiranih podataka, kao i skladišta podataka (Data Warehouse) koja se koriste za čuvanje strukturiranih podataka koji služe za kreiranje izveštaja. Odnosno, sve ove podatke možete da čuvate na jednom mestu i pristupite im putem PySpark ili SQL jezika…
Dataflow je alat koji već jako dugo postoji u Power BI servisu, a koristi se za uvoz, transformaciju i učitavanje podataka u semantički model (ETL). Praktično, to je Power Query u cloud okruženju. Pojavom Microsoft Fabric-a uveden je Dataflow Gen2 koji je dosta napredniji u odnosu na prethodnu verziju i omogućava brži rad sa velikim količinama podataka, kao i njihovu paralelnu obradu.