Metoda pokretnog proseka je statistička metoda pomoću koje pratimo prosečnu promenu podataka kroz vreme. Možemo da je iskoristimo radi izračunavanja trenda kretanja podataka. Iako ona već postoji u okviru linije trenda i može se primeniti automatski, u tekstu koji sledi saznaćete kako se ručno izračunava, te ćete bolje razumeti ovu metodu i znati kada i kako da je primenite.
Funkcija FREQUENCY se koristi za izračunavanje koliko često se ponavljaju određene vrednosti u zadatom opsegu. Ovo je funkcija nizova, a možemo da je iskoristimo kako bismo izračunali raspodelu pomoću koje možemo da vidimo koliko bodova su ostvarili studenti na testu i za slične druge statističke analize. Kako biste bolje shvatili kako funkcija radi ovo ćemo u primeru ilustrovati i jednostavnim grafikonom…
Kada pravimo pivot tabele na osnovu statističkih podataka ponekad je zgodno izvršiti njihovo grupisanje u grupe (bins) kako bi smo mogli lakše da ih analiziramo. Na jednom jednostavnom primeru, gde posmatramo godine ispitanika i odgovor na pitanje da li je on pušač ili ne, videćete kako se prave grupe i kako možemo docnije da ih iskoristimo za kreiranje funkcionalnih grafikona.
Box&Whisker grafikoni koriste se za statističku analizu skupa podataka. Dolaze uz Excel 2016, a služe za prikaz statističke raspodele podataka prema kvartilima, naglašavajući srednju vrednost, maksimalne i minimalne vrednosti. U poslovanju mogu da se iskoriste npr. za analizu prometa nekog artikla, klasifikacije ili prodajne grupe. Tada se vrši analiza raspodele vrednosti, na osnovu čega možemo da izvedemo zaključke u vezi budućih vrednosti.
U jednom od ranijih „recepata“ ukratko sam opisao statističke funkcije u Excel-u. Moje znanje statistike je prilično skromno (jednog od ovih dana ću verovatno da odvojim neko vreme da ga značajno unapredim). Ipak, hteo bih da posvetim jedan tekst i ovoj oblasti. Na praktičnom primeru, kroz analizu plata u jednoj maloj kompaniji, pokazaću vam kako možete da iskoristite ove funkcije kako bi ste došli do nekoliko zanimljivih zaključaka.