Population pyramid je podvrsta Bar Chart grafikona koja je zgodna kada treba da prikažemo rezultate istraživanja u kome poredimo dve populacije. Najčešće poredimo procentualne zastupljenosti. To mogu da budu odgovori, u odnosu na godine, koliko je ispitanika u anketi odgovorilo sa „DA“, a koliko sa „NE“, možemo da poredimo broj muškaraca i žena koji spadaju u neku populaciju i sl.
Najčešće korišćeni grafikoni U Excel-u su Column chart i Bar Chart. Iako oni savršeno obavljaju posao ponekad je potrebno naglasiti prikazane vrednosti. U tu svrhu može da se napravi lep grafikon koji se zove „Lizalica“ (Lollypop). Excel ga još uvek ne poseduje među standardnim grafikonima, a u tekstu koji sledi pokazaću vam kako da, modifikacijom Clustered Column grafikona, kreirate jedan.
Ne, nije u pitanju „Leteći cirkus Montija Pajtona“ već je reč o drugom „Pajtonu“ (Python), programskom jeziku koji je od skoro postao deo Power BI Desktop razvojne platforme i omogućava kreiranje korisnički definisanih visual-a. Da li baš morate da koristite Python? Pa baš i ne! Ali priznaćete da je zgodno što, ako upoznate ovaj programski jezik, dobijate mogućnost da „podignete haubu“ i kreirate visual-e prema sopstvenim standardima…
Power BI izveštaji se mogu filtrirati na nivou visual-a, stranice ili čitavog modela, a postavljamo ih prevlačenjem izveštajnih dimenzija u odgovarajuća polja na Visualizations/Fields panelu. Verzija iz novembra 2018. godine donela je nove filtere koji su sada sastavni deo izveštaja, a nalaze se u posebnom meniju sa desne strane.. Za sada su još uvek u razvojnoj fazi a trebalo bi, u nekoj od budućih verzija, da postanu sastavni deo Power BI platforme.
U jednom prethodnom „receptu“ bilo je reči o Q&A funkcionalnostima koje podržava Power BI. Od novembra 2018. godine one su unapređene tako da je sada moguće „postavljati potpitanja“, a ona predstavljaju modifikaciju inicijalnog upita. Takođe, ova opcija omogućava i praćenje istorije postavljenih pitanja tako da nam omogućava da kreiramo interaktivne izveštaje koje će korisnici obožavati.