Slajseri (Slicers) su grafički objekti pomoću kojih možemo da filtiramo podatke na stranici Power BI izveštaja. Kada se za kreiranje slajsera iskoriste datumi tada kreiramo tzv. Timeline slicer. Do sada smo mogli da biramo raspon datuma kako bismo filtrirali podatke u izveštaju, a od nedavno je moguće u okviru slajsera pokrenuti kontrolu za izbor datuma- Date Picker…
Ako kreirate Power BI izveštaj koji se sastoji od više stranica, dobra praksa je da u njegovo zaglavlje dodate meni za navigaciju. Ranije se to postizalo dodavanjem više dugmadi (buttons), dodeljivanjem linkova svakom od njih koji vode ka odgovarajućim stranicama, a zatim njihovim grupisanjem u jedinstven meni. Danas postoji puno jednostavniji način da se ovo postigne, a odnedavno je moguće i definisati naslovnu stranicu izveštaja (Landing page).
Kada definišete uslovno formatiranje unutar vizuala, na raspolaganju vam je nekoliko mogućnosti. Možete da primenite gradijent boja koji formatira prikaz od najniže do najviše vrednosti, da definišete pravila formatiranja na osnovu zadatih uslova ili da koristite sopstvenu DAX formulu za određivanje uslova formatiranja. U ovom tekstu saznaćete kako da primenite uslovno formatiranje pomoću DAX-a i na taj način postignete veću fleksibilnost i kontrolu nad izgledom izveštaja.
Power BI Desktop prilikom izrade izveštaja koristi trenutno aktivna jezička podešavanja (Settings / General / Language). Ako će izveštaj biti dostupan korisnicima koji govore različite jezike, moguće je implementirati višejezičnu podršku definisanjem odgovarajućih prevoda. Za naslove vizuala i druge ključne elemente izveštaja mogu se primeniti DAX formule koje koriste funkciju USERCULTURE, kako bi se sadržaj automatski prikazivao na jeziku korisnika…
Za prognozu budućih trendova možete da iskoristite Excel opciju Forecast Sheet- to je najbrži i najlakši način da uočite šta će se dešavati u budućnosti na osnovu istorijskih podataka. Ona koristi funkciju FORECAST.ETS koja, pored izračunavanja trenda, može i da popuni nedostajeće podatke ili da prepozna sezonalnost podataka; takođe, koristi i funkciju FORECAST.ETS.CONFINT za računanje intervala poverenja… Kako prognozu uraditi ručno?