Pre nego što se odlučite da kreirate pivot tabelu upitajte se: da li vam to stvarno treba? Ovaj izveštaj vrši grupisanje i agregaciju podataka (sumiranje, uprosečavanje, prebrajanje itd.) a možda ste to već uradili u izvornoj tabeli; možda je ona, sama po sebi, izveštaj? Ako se ipak odlučite za ovaj korak biće potrebno da je prilagodite kako bi pivot tabela mogla da obradi podatke, jer ona zahteva da slogovi budu u redovima.
Popis robe je dosadna ali neophodna aktivnost koju obavezno, bar jedanput godišnje, sprovode svi oni koji se bave prodajom. Već sam ranije pisao kako izvršiti popis osnovnih sredstava. Popis robe se vrši na sličan način, s tim što ću ovoga puta da pokažem kako se ovo postiže primenom tehnike konsolidacije podataka. Ovu opciju Excel poseduje bar 10 godina unazad pa verujem da će svakom od vas biti od koristi.
Power Query omogućava, bilo da koristite Excel ili Power BI, da se povežete sa brojnim izvorima podataka, izvršite preuzimanje, transformaciju i upotrebite „prečišćene“ podatke radi kreiranja izveštaja. Tom prilikom evidentira se svaki korak u procesu transformacije, a kada osvežite vezu ka izvoru koraci se ponove zadatim redosledom i dobijete tabele identične strukture. Šta nam novo donose tokovi podataka?
Često je na visual-ima moguće uočiti jednu ili više tačaka koje odskaču od normalne raspodele serija. Od skoro je Power BI Desktop dobio opciju Analyze (u momentu objavljivanja ovog teksta još uvek je u eksperimentalnoj verziji) koja omogućava uvid u to šta se dešava sa podacima, poređenjem udela ili apsolutnih vrednosti serija.
Ako analiziramo grafikone često na njima možemo uočiti tačke sa poremećajima. To mogu biti npr. dani kada su se dogodile neočekivane vrednosti prodaje, sasvim suprotne planiranom trendu. Power BI Desktop, u odeljku Analytics za visual-e, dobio je opciju Find Anomalies pomoću koje može da pronađe tačke na grafikonu koje su u suprotnošću sa trendovima i ukaže na njih.